...年8月全国艾滋病、病毒性肝炎 、梅毒等传染病疫情概况

〖壹〗
、总体疫情数据2025年8月1日0时至8月31日24时 ，全国（不含香港、澳门特别行政区和台湾地区）共报告法定传染病776
，879例，死亡1 ，921人。艾滋病疫情 艾滋病死亡数为累计报告艾滋病病人在当月报告的全死因死亡数
，但具体数据需结合附件统计表进一步分析 。

〖贰〗 、疫情总体情况：2024年8月（8月1日0时至8月31日24时），全国（不含香港
、澳门特别行政区和台湾地区）共报告法定传染病719686例 ，死亡2366人
。甲类传染病：共报告发病6例
，其中鼠疫2例、霍乱4例；死亡1人，为鼠疫死亡病例。乙类传染病：除新型冠状病毒感染外 ，共报告发病353676例，死亡2364人 。

〖叁〗 、传染性非典型肺炎、脊髓灰质炎
、人感染高致病性禽流感、白喉和人感染H7N9禽流感无发病 、死亡报告
。报告发病数居前5位的病种依次为：病毒性肝炎 肺结核 梅毒 淋病 布鲁氏菌病 上述5种病种占乙类传染病报告病例总数的96%。丙类传染病：共报告发病400769例
，死亡1人 。

...卫生健康委公布2023年11月全省法定报告传染病疫情

〖壹〗
、023年11月（2023年11月1日0时至11月30日24时），安徽省全省共报告法定传染病24种76987例
。具体情况如下：甲类传染病：无甲类传染病发病、死亡报告。

〖贰〗 、上海当下（2025年11月）生病的人数没有最新官方数据 ，呼吸道传染病防控处于常态化阶段
，医疗资源供应充足 。官方数据发布情况 上海市卫生健康委员会每月底发布上月法定传染病疫情报告，最新公开数据到2025年9月 ，10 - 11月数据没更新。

〖叁〗
、健康风险提示类：针对季节性健康风险发布预警
。2026年2月至4月
，每月发布健康风险提示，涵盖流感、诺如病毒感染等高发传染病的预防措施 ，以及春季过敏 、食品安全等注意事项。执法工作类：明确执法权限与流程 。

〖肆〗
、国家层面的公布主体根据《中华人民共和国传染病防治法》及相关法规
，国务院卫生行政部门（即国家卫生健康委员会）是全国传染病疫情信息的法定公布主体
。

〖伍〗、江苏法定传染病数据可以在江苏省卫生健康委员会的疫情发布页面以及江苏省疾病预防控制中心的疫情发布板块查询。以下是具体介绍：江苏省卫生健康委员会疫情发布页面江苏省卫生健康委员会作为江苏省卫生健康领域的行政主管部门，承担着全省卫生健康工作的规划 、指导
、监督等重要职责 。

【4.6新冠图表】西班牙新增确诊超5000例,新增死亡700例

〖壹〗、截至4月6日 ，西班牙新增确诊超5000例
，新增死亡700例，其国内西甲球队所在地区疫情分布如下：数据背景：西班牙疫情数据为当地4月6日统计结果 ，新增确诊超5000例 、新增死亡700例，反映疫情在西班牙的严重程度
。西甲球队所在地区疫情图直观呈现了不同区域的病例分布情况
，但需注意球队位置仅代表所属地区，非实际经纬度。

〖贰〗、020年5月12日 ，孟加拉国新增11例新冠肺炎死亡病例
，新增确诊病例969例，累计死亡人数升至250人 ，累计确诊病例达16
，660例，累计康复人数为3 ，147人 。死亡病例情况孟加拉国卫生服务总局（DGHS）于5月12日通报
，过去24小时内新增11例新冠肺炎死亡病例，全国累计死亡人数由此升至250人
。

〖叁〗
、截至欧洲中部时间3月27日10时（北京时间27日17时） ，全球新冠肺炎确诊病例超过50万例
，达到509164例，较前一日新增46484例。

〖肆〗、印度新冠疫情形势 确诊病例情况：截至当地时间6月7日早8时 ，印度新冠肺炎确诊病例已升至246628例，其中死亡6929例
，治愈出院119293例 。过去24小时内，新增9971例确诊病例 ，连续5天刷新单日最大增幅
，死亡病例新增287例
。

〖伍〗 、新发地新冠病毒来源尚未确定，但病毒基因测序初步判定与输入性有关 ，周边6万名居民将进行核酸检测是防控疫情扩散的必要措施。新发地市场关联病例情况6月13日北京新增确诊病例36例
，阳性检测者1例；6月14日0时至7时新增确诊病例8例，均与新发地市场有活动史或间接暴露史 。

〖陆〗
、台湾新增267例确诊及65例校正回归病例 ，新增死亡13例；深圳提供超700个岗位供台湾青年实习。B. 世界新闻外交与疫情 王毅同匈牙利外长会谈
，中欧四国外长达成共识；汪文斌驳斥澳、新领导人涉华言论
。全球累计确诊71亿例，死亡367万例；美国累计确诊3411万例 ，死亡60.9万例。

新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图

〖壹〗 、南丁格尔玫瑰图
，即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明 ，是柱状图的变体 。与传统柱状图不同，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统
，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据
。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取。

〖贰〗
、新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法 。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图 ，由佛罗伦斯·南丁格尔发明
，是柱状图的变体
。特点：采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小 ，适合展示大小相近的数值或周期性数据。

〖叁〗、南丁格尔玫瑰图的制作教程如下：步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】
，搜索“疫情 ”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，并打开 。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图
，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据
。

〖肆〗 、登录镝数并选取模板电脑登录镝数官方网站 ，点击【数据图文】
，搜索“疫情
”关键词。在疫情相关模板中找到南丁格尔玫瑰图模板，点击打开 。编辑数据选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】，将模板中的数据替换为最新数据
。数据格式需与模板一致
，确保各扇区对应正确类别和数值。

〖伍〗
、名称来源克里米亚战争期间，南丁格尔为说服维多利亚女王改善军事医院卫生条件 ，设计了南丁格尔玫瑰图（原名鸡冠花图
，Coxcomb） 。

〖陆〗、以下是一张使用南丁格尔玫瑰图展示世界上新冠确诊 、治愈和死亡病例的示例图片：在这张图中，不同的颜色代表不同的病例类型（确诊
、治愈、死亡） ，而圆弧的半径则表示病例的数量。通过这张图
，用户可以直观地了解不同病例类型之间的数量对比和变化趋势
。